01
Full-Stack / Automation Engineer — Taiwan → Japan
要件定義から運用まで、
ひとりで納品。
日本アパレルECの自動化中台を、設計・実装・本番化・納品・運用まで単独で担当。『動けばよい』を、リトライ・冪等・可観測性を備えた本番システムへ育てます。
こんなお悩み、ありませんか？
「やりたい」のに、進まない。
AI・自動化を入れたいが、何から始めればいいか分からない
社内にIT/AIに詳しい人がいない。“任せたい”が、任せる先がない
毎日の繰り返し作業（転記・対応・集計）に時間を取られている
データやシステムがバラバラで、管理がしんどい
プラットフォームに手数料を抜かれ続けるのがつらい。自前を持ちたい
自分でAIで作ったサイト、セキュリティの穴だらけじゃないか不安
自作は学習コストが大きすぎて、本業に手が回らない
自分専用のサイトが欲しいが、始め方が分からない
欲しい機能がテンプレートになく、有料プランでしか開けない
アプリを出したいが、作り方が分からない
大きな予算はない。まずは小さく、安く試したい
いちばんの問題は、技術でも予算でもなく「担当できる人がいない」こと。——その役割、私が引き受けます。
特にEC事業者の方へ：私自身、自社ECを数年運営してきました。同じ事業者の目線で、“何を自動化すれば効くか”を一緒に考えられます。
単独で納品できるもの
「作って終わり」ではなく、本番で回り続けるものを届けます。
01
業務自動化ツール
データ連携／自動出品／定期実行。手作業を、止まらない仕組みへ。
02
EC 中台システム
出品・在庫・割引・受注を横断同期。ERP まで一気通貫で連携。
03
LINE 業務ボット
会員連携・照会・通知・記帳まで。運用コストを抑えた公式アカウント。
04
生成AI の本番組み込み
試着・生成・分類を、失敗前提の分散システムとして安全に実装。
05
社内ツールの製品化
非エンジニアが使えるデスクトップアプリ化＋図解マニュアルで納品。
06
SEO / 集客まわり
構造化データ・表示速度・AEO まで、見つけてもらう工程も担当。
私の強み
「ひとりで、本番まで」を支える 6 つの武器。
01
全鏈路を単独で
企画・設計・実装・本番化・納品・運用まで、間に立つ人なしで一気通貫。
02
本番級の工程素養
リトライ・冪等・可観測性・テスト。動くだけでなく、落ちない・戻せる。
03
ビジネス発想力
言われた通り作るだけでなく、狙いから機能を提案・最適化できる。
04
日中バイリンガル
日本語 N2＋中国語母語。仕様の握り違いを、言語の壁で起こさない。
05
検索とAIに強い
SEO / AEO / GEO まで設計。作るだけでなく“見つけてもらう”までやる。
06
アプリ化まで対応
Webだけでなく、iOS/Androidアプリ化・ストア公開まで。テンプレートにない要件も実装できる。
Scale & Value
本来はチームで担当する領域を、ひとりで。
自社ECの基幹システムを、企画から設計・実装・運用まで単独で担当。ECサイト制作の“commodity”ではなく、事業の技術基盤そのものです。
71データモデル
企業級のドメイン設計（Payload collections）
8統合システム
EC・ERP・データ連携・LINE・倉庫・AI・iOSアプリ・拡張
3層テスト
単体（vitest）・E2E（Playwright）・負荷（k6）
単独設計〜運用
本番システムを1人で保守（1,032 commits）
外注すれば、専門会社がチーム体制で取り組む規模のシステムを、単独で設計・運用しています。
ひとりで動かす、8つの統合システム
ECの裏側“全体”を、1つの基盤として設計・運用。バラバラのツールではなく、統合された本番システムです。
01
データ連携
認証・セッション維持
02
一括出品
在地化クレンジング
03
在庫・割引同期
定期実行
04
ERP 連携
双方向・整合100%
05
LINE 生態系
会員・通知・bot
06
倉庫システム
統合
07
AI 試着
生産級パイプライン
08
iOS アプリ
Capacitor
全体に効かせている品質設計
retry / fallback冪等キャッシュ可観測性単体・E2E・負荷テストTypeScript strict
AI × Craftsmanship
AIは、誰でも使う。差がつくのは“使い方”。
いまや制作者がAIを使うのは当たり前。だからこそ問われるのは「AIを使うか」ではなく、“どう使いこなすか”です。私は産出物とその過程をすべて理解した上で使います。
① 最大効果を引き出す使い方
タスクに応じてモデル・手順・検証を設計し、AIの出力を“最適解”まで引き上げる。
② 産出物と過程を理解している
生成されたコードの一行一行を理解し、なぜそう動くかを説明できる。丸投げしない。
③ 問題を即座に特定できる
不具合が出た瞬間に原因を切り分ける。AIに闇雲に聞いて時間を溶かすことはしない。
主力ツール
ClaudeCLI (Claude Code)実装済みの各種 skill 群
実装可能性を検証済みの skill を組み合わせ、産出物を最良の結果まで作り込みます。
その裏付けは、下の実績にあります——5世代にわたる外部連携の安定化、型付きエラー分類、冪等設計。「理解して作り、問題を即座に特定できる」ことの証明です。
納品までの進め方
丸投げでも動く、6 ステップのオーナーシップ。
STEP 1
ヒアリング
課題と業務フローを分解し、要件を定義。
STEP 2
設計 & PoC
最小構成で検証し、リスクを先に潰す。
STEP 3
実装
読みやすく、変更に強いコードで構築。
STEP 4
本番化
リトライ・冪等・監視・テストを装備。
STEP 5
納品
ドキュメントと引き継ぎで、使える状態に。
STEP 6
運用・改善
実運用のフィードバックで v2, v3 へ。
検索とAIに、見つけてもらう設計
SEO だけでなく、AEO・GEO まで。設定前と設定後で、露出はこう変わります。
SEO
検索エンジン最適化
構造化データ・表示速度・内部設計で、Google の検索順位を底上げ。
AEO
アンサーエンジン最適化
強調スニペット・音声・Q&A で“答え”として拾われる形に整える。
GEO
生成エンジン最適化
ChatGPT・Perplexity・AI Overview など、生成AIの回答に引用される設計。
設定前 → 設定後（考え方）
検索インデックス
before偶発的 → after設計的に網羅
構造化データ
beforeなし → afterschema.org 実装
AI回答での引用
before拾われない → after引用される設計
自社ECで実運用・最適化してきた、検証済みの仕組みをそのまま活かせます。まずは現状診断から。
なぜ“ひとりで”任せられるか — 実績で示す
31.9万行
単独で保守するプロダクトのコード規模
1,028commits
設計から運用までのコミット履歴
17modules
サービスを分割したモジュール設計
100%
4システム横断の SKU 整合（テストで担保）
5世代
外部連携を安定化させた改善世代
10,000名超
自社EC（代購）の会員規模
代表的な実績
カードを開くと、痛みどころ・ハマった穴・解決・数値まで。
02
EasyStore ↔ ECOUNT ERP 在庫・受注同期
03
AI バーチャル試着（本番級パイプライン）
04
自社越境ECサイト（Web作品）
05
LINE 公式アカウント カスタマーサポート生態系
06
非エンジニア向け ツールの製品化・納品
07
このポートフォリオサイト（Web作品・実物）
Co-creation
一緒に、もっと良い案を発想する
私の価値は「実装できること」だけではありません。業主の当初のアイデアを土台に、そこへ別の切り口を足し、全体の設計をより良い方向へ最適化する——そんな“発想の相棒”になれることです。要件を鵜呑みにせず、狙いを問い直し、現場で回る形へ翻訳します。
- 当初案の“狙い”を掘り下げ、本当に解くべき課題を再定義する
- 既存アイデアに別視点を足し、選択肢を広げてから最適化する
- 実装・運用・コストまで見据えて、机上論で終わらせない
ご依頼で、こう変わる
私に頼むと、あなたの業務はこう変わります。
before手作業でコピペ・転記の毎日
afterデータ連携＆自動化で、勝手に回る
beforeシステム間でデータがバラバラ
afterERP まで一本化、在庫も売上も一致
before問い合わせ対応に追われる
afterLINE ボットが一次対応を自動化
before作って終わり、動かなくなる
afterリトライ・監視つきで、落ちても戻せる
before作っても誰にも見つからない
afterSEO / AEO / GEO で検索とAIから流入
あなたの予算で、理想にいちばん近いものを。
料金の目安
FROM
¥6,000〜 / NT$1,000〜
小さなご依頼・お試しから対応可能
「予算が少ないから無理」ではありません。ご予算を教えていただければ、その中で“理想に最も近い形”を一緒に設計します。まずは小さく始められます。
- 成熟したスタジオや大手のような高額な見積もりは不要
- 1対1・オーダーメイド。一件ずつ集中して作るから、品質を担保
- 見積り・ご相談は無料
よくある質問
ご依頼前の不安を、先に解消します。
途中で連絡が取れなくなりませんか？
進捗は定期的に共有し、納品後も連絡窓口を維持します。「作って終わり」にはしません。
修正は何回まで対応してもらえますか？
着手前に修正範囲をすり合わせ、認識のズレを防ぎます。範囲外の追加は事前にお見積りします。
「完成」の基準はどう決めますか？
着手前に受け入れ条件（動作・対応環境・性能の目安）を文書で合意。“できたつもり”の食い違いを起こしません。
納品後の保守や不具合対応は？
保守プラン・スポット対応いずれもご相談可能。不具合は原因を特定して迅速に対応します。
アカウントやソースの権限・所有権は？
ドメイン・各種アカウント・ソースの権限と所有は、事前に明確化して引き継ぎます。
Why you can rely on me
安心してご依頼いただくために
日本語 N2 ・ 日中バイリンガル
本人確認・NDA（機密保持）対応可
「完成」の定義を最初に明確化
納品後もサポート・保守のご相談可
まずは見積り・相談 無料
要件はヒアリングで丁寧に整理
After-sales
納品後も、ひとりで面倒を見ます
「作って終わり」にはしません。納品後の不具合対応・改善・保守のご相談も承ります。まずは無料でご相談ください。
- 納品後のサポート・保守についてご相談可能
- 不具合は原因を特定して迅速に対応
- 運用しながら v2, v3 と育てていけます
※ 保証期間・保守プランの詳細は要相談（条件は個別に）。
経歴・資格
Skills
PythonTypeScriptNext.js 15Payload CMSMongoDBTailwind CSSPlaywrightSeleniumWeb自動化pandasGoogle GeminiOpenRouter / ClaudeLINE Messaging APIECOUNT ERPRedis (Upstash)Cloudflare R2Google Apps ScriptMake.comtkinter / PyInstallerSEO / AEO
Profile
日本のアパレル代理購入EC向けに、商品データ連携 → 在地化クレンジング → 一括出品 → 在庫・割引同期 → 受注のERP連携 → LINEカスタマーサポート → AIバーチャル試着 → SEO までの自動化中台を、設計から実装・パッケージング・非エンジニアへの納品まで“ひとりで”全鏈路を担当しました。『動けばよい』段階の便利スクリプトを、リトライ・フォールバック・冪等キャッシュ・可観測性を備えた本番システムへ育てることを重視しています。日本語能力試験N2。基本情報技術者試験（FE）に向けて学習中。
フルスタック・自動化エンジニア（単独担当）
日本アパレル代理購入EC（自社）
2022 – 2026
- データ連携→在地化→一括出品→在庫/割引同期→ERP連携→LINE→AI試着→SEO の全自動化中台を単独で設計・構築・運用
- 探索スクリプト→モジュール化（17サービスファイル）→GUI→パッケージング→署名→非エンジニアへの納品まで一気通貫
- 防御的プログラミング：リトライ／フォールバック／多項目フォールバック／境界値テスト／データ正規化
- 性能ボトルネック起点のアーキテクチャ刷新：GAS/SSRの4–5秒クエリ → Next.js+MongoDB+cron、画像取得はhttpx HTTP/2＋並行で高速化
日本語能力試験
JLPT N2 合格
- 日本企業の現地求人・日本語での実務に対応可能
情報処理推進機構（IPA） · 2026
基本情報技術者試験（FE）受験に向けて学習中
- IT国家試験。アルゴリズム・データ構造・情報セキュリティを重点学習
独学
フルスタックエンジニア（独学）
- 本番ECシステムを単独で設計・構築・運用
- 31.9万行・1,028コミットのプロダクトを保守
その業務、ひとりで
回る仕組みにできます。
「手作業が多い」「システム間の連携が面倒」「AI を業務に入れたい」——まずはお気軽に、無料でご相談ください。要件整理からご一緒します。